上海交大機械與動力工程學(xué)院機器人研究所博士閆維新介紹，他與浙大轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院教授牛田野、原騰訊數(shù)據(jù)平臺部技術(shù)總監(jiān)廖煥華合作，利用“區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”建立機器學(xué)習(xí)模型。浙大醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院、上海交大醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院為他們提供了上萬張直腸癌核磁共振影像圖，這些圖片都由醫(yī)生勾畫出腫瘤區(qū)域?？蒲袌F隊將影像數(shù)據(jù)“喂”給學(xué)習(xí)模型后，經(jīng)過十余萬次迭代，“阿爾法醫(yī)生”擁有了準(zhǔn)確識別直腸癌的能力，而且能根據(jù)影像進行三維重建，為醫(yī)生提供腫瘤三維模型。

在近日舉行的中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會年會上，“阿爾法醫(yī)生”僅耗時23秒，就完成300張核磁共振影像圖的直腸癌病灶勾畫，經(jīng)與病理切片比對，準(zhǔn)確率達95.22%。與它競賽的一家三甲醫(yī)院3名影像科醫(yī)生，在5分鐘內(nèi)完成149張影像圖勾畫，準(zhǔn)確率為93%。

交大、浙大團隊還在與交大醫(yī)學(xué)院附屬第九人民醫(yī)院合作，讓“阿爾法醫(yī)生”根據(jù)數(shù)碼影像，識別診斷血管瘤等6種皮膚疾病，準(zhǔn)確率高達99%以上。

然而，科研團隊與醫(yī)生交流后，卻得知一個尷尬的現(xiàn)實：根據(jù)現(xiàn)行規(guī)定，“阿爾法醫(yī)生”無法進入醫(yī)院。原因有兩個：

一是基于人工智能技術(shù)的醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)不在我國醫(yī)療器械名錄內(nèi)，所以“阿爾法醫(yī)生”很可能無法獲得醫(yī)療器械注冊證，也就不能上市銷售；

二是即便可以銷售，由于“人工智能讀片費”不在診療收費項目名錄內(nèi)，許多醫(yī)院沒有動力購買使用這種“機器人醫(yī)生”。

如何推動各級醫(yī)院使用優(yōu)質(zhì)的“機器人醫(yī)生”，以提高臨床診斷治療的準(zhǔn)確率和效率，還需各方努力破題。